Automatische Metadaten-Vergabe in DAM – die 5 wichtigsten Gründe
Auto-Tagging ist eine Technologie, die es Benutzern von DAM-Lösungen ermöglicht, ihren digitalen Inhalten, z. B. Bildern, Videos und Dokumenten, automatisch beschreibende Metadaten zuzuweisen. Diese Metadaten können Schlagwörter, Labels oder Kategorien enthalten, die das Thema des Assets, den Standort und andere relevante Informationen beschreiben. Immer mehr DAM-Lösungen setzen Auto-Tagging ein, da dieses Verfahren zahlreiche Vorteile bietet.
Mehr dazu: Metadaten Management - Was ist das und warum ist es wichtig?
Erfahren Sie die 5 wichtigsten Gründe, warum Sie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Ihr Medienmanagement erwägen sollten:
1. Zeitersparnis
Auto-Tagging spart Zeit und Ressourcen, die sonst für die manuelle Metadatenvergabe jedes Assets aufgewendet werden müssten. Mit Auto-Tagging können Benutzer große Mengen von Dateien hochladen und automatisch kennzeichnen lassen, was das spätere Auffinden und Verwalten dieser erleichtert.
2. Genauigkeit und Konsistenz
Um den Inhalt von Mediendateien zu analysieren, werden bei Auto-Tagging fortschrittliche Algorithmen verwendet. Dies führt zu einer genaueren Verschlagwortung und Klassifizierung von Assets. Auto-Tagging verbessert auch die Genauigkeit und Konsistenz der Metadaten und verringert das Risiko von Fehlern oder Diskrepanzen, die zu Verwechslungen oder verlorenen Assets führen können.
3. Dateien finden und verbesserte Zusammenarbeit
Mit Auto-Tagging können Sie die Durchsuchbarkeit digitaler Inhalte verbessern und so das schnelle und effiziente Auffinden und Abrufen von Daten erleichtern. Auto-Tagging erleichtert auch die gemeinsame Nutzung von Medien-Assets in verschiedenen Teams und Abteilungen, da alle Assets einheitlich und genau getaggt sind, was die Suche und Nutzung erleichtert
4. Skalierbarkeit
Auto-Tagging ist skalierbar und erleichtert die Verwaltung großer Mengen von Medieninhalten und stellt sicher, dass alle Dateien einheitlich und genau verschlagwortet sind. Dies ist insbesondere wichtig für Unternehmen mit großen und komplexen digitalen Beständen, die eine konsistente und genaue Verschlagwortung benötigen. So wird gewährleistet, dass die richtigen Bestände im richtigen Kontext verwendet werden.
5. Einblicke und Analysen
Sie erhalten Einblicke und Analysen darüber, wie digitale Inhalte genutzt werden, was die Analyse von Nutzungsmustern und die Optimierung der Nutzung von Assets erleichtert. Diese Einblicke und Analysen können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, wie sie ihre digitalen Bestände effektiver verwalten können.
